TNG KI Insight #2: Model Context Protocol

Heute stellen wir das 𝗠𝗼𝗱𝗲𝗹 𝗖𝗼𝗻𝘁𝗲𝘅𝘁 𝗣𝗿𝗼𝘁𝗼𝗰𝗼𝗹 (𝗠𝗖𝗣) vor - ein Protokoll, das einen verlässlichen und vorhersagbaren Informationsaustausch zwischen Anwendungen, Diensten und KI-Modellen standardisiert. MCP ermöglicht es, dass Tools, APIs und Modelle nahtlos zusammenarbeiten, ohne dass für jede Kombination individuelle Integrationen erforderlich sind.

Anstatt nur allgemeine Richtlinien bereitzustellen, definiert MCP 𝘀𝗽𝗲𝘇𝗶𝗳𝗶𝘀𝗰𝗵𝗲 𝗔𝗻𝗳𝗿𝗮𝗴𝗲- 𝘂𝗻𝗱 𝗔𝗻𝘁𝘄𝗼𝗿𝘁-𝗙𝗼𝗿𝗺𝗮𝘁𝗲 𝘀𝗼𝘄𝗶𝗲 𝗙𝘂𝗻𝗸𝘁𝗶𝗼𝗻𝗲𝗻, die von jedem konformen Client oder Server genutzt werden können. Diese reichen von einer einfachen Funktion zum Ausführen von Code bis hin zu komplexen, mehrstufigen Interaktionen zwischen verteilten Komponenten.

𝗛𝗮𝘂𝗽𝘁𝗺𝗲𝗿𝗸𝗺𝗮𝗹𝗲 𝘃𝗼𝗻 𝗠𝗖𝗣:
🔹 Standardisiertes Schema und Format für den Datenaustausch
🔹 Dynamische Erkennung und Nutzung von Funktionen zwischen Clients und Servern
🔹 Konsistente Tool-Integration ohne hartkodierte APIs
🔹 Skalierbarkeit von einfachen Anwendungen bis hin zu komplexen, verteilten Systemen

MCP ist besonders nützlich, wenn Large Language Models (LLMs) über APIs mit externen Diensten verbunden werden. Ein 𝗠𝗖𝗣-𝗟𝗟𝗠-𝗦𝗲𝘁𝘂𝗽 besteht aus vier Hauptkomponenten:
🔹 Host-Anwendung: Ausführungsumgebung für das LLM
🔹 MCP-Client: Verbindet das LLM mit externen Tools
🔹 MCP-Server: Stellt Tool-Funktionen im MCP-Format bereit
🔹 LLM: Die Entscheidungskomponente, die Anfragen an verfügbare Funktionen sendet

𝗪𝗶𝗲 𝘀𝗲𝘁𝘇𝘁 𝗧𝗡𝗚 𝗠𝗖𝗣 𝗲𝗶𝗻?
Bei TNG arbeiten wir seit Monaten mit MCP, um maßgeschneiderte Integrationen zu entwickeln. Unser Slack-MCP-Server ermöglicht beispielsweise, dass das LLM Nachrichten in Kanälen, für die es authorisiert ist, lesen und versenden kann.

𝗩𝗼𝗿𝘁𝗲𝗶𝗹𝗲 𝘃𝗼𝗻 𝗠𝗖𝗣:
Durch die Nutzung von MCP können Entwicklerinnen und Entwicklern folgende Vorteile nutzen:
🔹 Nahtlose Interoperabilität zwischen Tools und Modellen
🔹 Geringere Integrationskomplexität sowie Wartungsaufwand
🔹 Skalierbare, modulare Architektur
🔹 Wiederverwendbare Komponenten über verschiedene LLM- und Tool-Konfigurationen hinweg

Weitere Informationen zu MCP finden Sie hier.